Почему это работает именно сейчас — проверяемые данные из независимых исследований.
Что показывает шкала: какой сложности задачу AI может решить полностью сам, без помощи человека.
Время на шкале — это не скорость AI, а сложность задачи в человеко-часах. В 2022 AI справлялся только с тривиальными задачами на 36 секунд. Сегодня он решает задачи, над которыми эксперт работал бы больше 14 часов — и делает это быстрее. Рост сложности ×1 450 за 4 года.
Почему рост продолжится: GPT-5.3 Codex стал первой моделью OpenAI, которая участвовала в собственном создании. Инженеры Anthropic пишут Claude с помощью Claude. AI — инструмент собственного совершенствования. Источник: OpenAI
AI решает настоящие баг-репорты из GitHub. В 2023 — 2% задач. В 2026 — 79%. Рост в 40 раз за два года.
Источник: Epoch AIВопросы, составленные PhD-экспертами для PhD-экспертов. Эксперты в своей области набирают ~65%. Лучшие AI-модели — уже выше.
Источник: Artificial AnalysisAlphaFold (Google DeepMind) предсказал структуру 200 млн белков — задача, над которой наука работала с 1970-х. Инструментом уже пользуются 2 млн учёных в 190 странах.
Источник: Nobel PrizeТест от Francois Chollet на нестандартное мышление. GPT-4 (2023) — 2%. O3 (2024) — 75.7%. В ответ создали ARC-AGI-2 — гонка продолжается.
Источник: ARC PrizeДоступ к AI уровня GPT-4 стоил $30/1M входящих токенов в 2023. Сегодня сопоставимая мощность — $2.50. Задачи, стоившие $1000/мес, теперь <$100.
Источник: Artificial AnalysisChatGPT — 100M юзеров за 2 месяца (Instagram — 2.5 года). Cursor — $1B ARR менее чем за 2 года (рекорд B2B). 20M+ разработчиков используют GitHub Copilot.
Источник: SaaStrЯ не хочу оказаться тем человеком, который игнорировал интернет в 90-х.
Будущее наступает быстрее, чем многим кажется. Важно быть на его волне, а не под ней.